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Gustavo Freitas
Data Analytics | Business Intelligence | Python | SQL
Transformo dados em análises, indicadores e soluções que apoiam decisões de negócio.
- Projetos documentados
- 00
- Com código no GitHub
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- Tecnologias na stack
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- Áreas de atuação
- 00
$ SELECT * FROM profissional WHERE nome = 'Gustavo Freitas'
Sobre
Estudante de Ciência da Computação em formação profissional na área de Dados, com experiência prática na construção de soluções envolvendo análise de dados, Business Intelligence, ETL e visualização. Mais recentemente, venho levando esse repertório para Machine Learning e IA Generativa, sempre com foco em transformar dados brutos em informações que apoiam decisões de negócio, com base sólida em Python, SQL e Power BI.
- Análise de dados e geração de indicadores de negócio
- Construção de pipelines ETL e modelagem de dados
- Dashboards e relatórios em Power BI
- Consultas e modelagem em SQL / PostgreSQL
- Modelos de Machine Learning (classificação, regressão e clustering) e IA Generativa aplicada
metadata
- formação
- Bacharelado em Ciência da Computação
- instituição
- Centro Universitário Senac: Campus Santo Amaro
- localização
- São Paulo: SP — Brasil
- status
- Disponível para estágio e oportunidades júnior em Dados
$ SELECT categoria, tecnologias FROM stack
Stack & Tecnologias
Ferramentas organizadas por área de aplicação — da análise à engenharia de dados.
Data Analytics
08Exploração, tratamento e análise de dados
Business Intelligence
03Modelagem e visualização orientada a decisão
Data Engineering
06Pipelines, modelagem e armazenamento de dados
Machine Learning & IA
10Modelos preditivos, clustering e IA generativa aplicada
Qualidade de código
05Testes, automação e reprodutibilidade
Development
07Fundamentos de engenharia de software
$ SELECT * FROM projetos ORDER BY relevancia DESC
Projetos
Soluções construídas de ponta a ponta — do problema de negócio à entrega técnica.
Pipeline ETL para Feedbacks Bancários utilizando IA e PostgreSQL
Pipeline completo de Customer Experience sobre feedbacks sintéticos de um banco fictício (45 registros): ETL em PostgreSQL, auditoria de dados, KPIs de CX, score de priorização por tipo e canal e dashboard interativo de 4 páginas.
pipeline.flow
- 1
IA Generativa
- 2
Dados Sintéticos
- 3
Excel
- 4
Tratamento
- 5
ETL
- 6
PostgreSQL
- 7
SQL
- 8
Análise
- 9
Dashboard
- 10
Insights de Negócio
Pipeline ETL para Feedbacks Bancários utilizando IA e PostgreSQL
Pipeline completo de Customer Experience sobre feedbacks sintéticos de um banco fictício (45 registros): ETL em PostgreSQL, auditoria de dados, KPIs de CX, score de priorização por tipo e canal e dashboard interativo de 4 páginas.
Telco Churn & Pricing: quem vale a pena contatar para reter
Previsão de cancelamento em uma operadora (7.043 clientes) transformada em decisão: probabilidades calibradas, regra de ganho esperado para escolher quem contatar e fila de retenção com os motivos de cada cliente.
Data-Vigil: detecção de anomalias em transações de cartão
Pipeline reprodutível para sinalizar transações potencialmente fraudulentas em uma base com apenas 0,17% de fraudes: avaliação sem vazamento, custo de negócio e explicabilidade do modelo.
Recomendador Multimodal: busca de produtos por imagem e texto com CLIP
Sistema de recomendação que encontra produtos parecidos a partir de uma foto, de uma descrição ou dos dois juntos: embeddings CLIP, busca por cosseno no ChromaDB, avaliação offline contra o acaso e app publicado no Streamlit.
Persona Vibe Engine: recomendação musical por mood
Motor de recomendação que agrupa faixas do Spotify Tracks Dataset com K-Means a partir de características acústicas e recomenda músicas do mesmo cluster em uma aplicação Streamlit.
A.X.E.L: assistente técnico com IA generativa local
Assistente para debug e otimização de Python e SQL, com interface de chat no navegador e na linha de comando, IA generativa local (Ollama) e arquitetura de Engenharia de Prompt em camadas.
ETL da API VerdanaDesk
Pipeline de ETL que consome uma API externa, trata e modela os dados em um esquema dimensional preparado para consumo em BI.
Conectividade de Lojas
Projeto de contexto empresarial focado em análise operacional, integrando dados de ERP a relatórios e dashboards de apoio à decisão.
Simulações Físicas Interativas em Python
Projeto acadêmico em grupo que traduz conceitos de Física (lançamento de projéteis e Leis de Newton) em simulações interativas com sliders e botões.
Computação Científica: Série de Taylor e Simulação de Eventos Discretos
Dois exercícios-programa em grupo: aproximação numérica de sin(x²) por Série de Taylor em tempo linear e simulação estocástica de um sistema de bicicletas compartilhadas com SimPy.
Estudo de caso com NotebookLM: Tim Berners-Lee e a Web
Caderno temático sobre a origem e a evolução da World Wide Web, usado para documentar de forma reprodutível a curadoria de fontes e a engenharia de prompts no NotebookLM.
$ SELECT * FROM experiencia ORDER BY periodo DESC
Experiência
Estagiário de T.I. — Sistemas
Período: 06/2025 — 06/2026INBRANDS S/A
Atuação em sistemas e processos internos, com envolvimento em dados, fornecedores, documentos e apoio a análises operacionais.
- Apoio a processos de sistemas e integração com ERP
- Organização e tratamento de dados e documentos operacionais
- Relacionamento com fornecedores em fluxos de sistema
- Apoio na construção de relatórios em Power BI
- Suporte a análises operacionais do time de T.I.
$ INSERT INTO contatos (nome, mensagem) VALUES (?, ?)
Vamos conversar?
Aberto a oportunidades de estágio e posições júnior em Dados. Envie uma mensagem ou entre em contato pelos canais abaixo.