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Python

Computação Científica: Série de Taylor e Simulação de Eventos Discretos

Dois exercícios-programa em grupo: aproximação numérica de sin(x²) por Série de Taylor em tempo linear e simulação estocástica de um sistema de bicicletas compartilhadas com SimPy.

Contexto

Projeto Integrador da disciplina de Computação Científica, desenvolvido em grupo.

Problema

Calcular funções por aproximação polinomial de forma eficiente e analisar fluxos e gargalos em um sistema com comportamento aleatório.

Objetivo

Aplicar métodos numéricos e simulação de eventos discretos a problemas concretos.

Processo técnico

  • EP1: aproximação polinomial da função y = sin(x²) com custo linear
  • EP2: modelagem do sistema de bicicletas compartilhadas como processo estocástico no SimPy
  • Análise de fluxos e gargalos a partir da simulação

Resultados

Dois exercícios-programa implementados em Python e versionados no repositório do projeto integrador.

Screenshots

Capturas de tela serão adicionadas em breve.

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